Slew Rate

Θα πρότεινα να βάλεις αγγελία στη κατηγορία Μουσικοί & Ηχολήπτες στις αγγελιες

Θέλεις tb303 με distortion

φοβερός. Πραγματικό prodigy child. όχι ότι οι ενορχηστρώσεις της Satti υστερούν πάντως.

Γενικά. Το συγκεκριμένο κομμάτι είναι love it or hate it. Εμένα μου αρέσει. Αν και το trap-like στυλ του verse μου βγάζει 1-2 σπυριά (δεν μπορώ τη trap).

Δεν ασχολούμαι με την Ελληνική μουσική γενικότερα, και θα φάω μάλλον flaming αλλά εδώ είναι η άποψή μου. Εξαιρετική είναι. Έχει συνδυάσει πολύ ωραία στοιχεία απο διάφορα ιδιώματα. Καλή συνθετική ικανότητα, φρέσκος ήχος, και φοβερή χροιά η φωνή της. Έναν Liam Howlett θέλει να συνεργαστεί μαζί της. Ιδανική για Eurovision.

Εννοείς τα υπόλοιπα project που έκανε; Εγώ το αντίθετο είδα. Σχεδόν όλα ήταν πολύ καλά (Winery Dogs, flying colors θυμάμαι τώρα)

Αυτό ακριβώς. προτείνω να δείτε το ντοκιμαντέρ για το Spotify που υπάρχει στο Netflix. Λέγεται The Playlist. δειχνει μεταξύ άλλων πως έγινε το πρώτο deal και πως ήταν επι της ουσίας η «λιγότερο κακή» λύση για το Spotify. Δηλαδή η αυτό ή δεν υπάρχει Spotify Btw εμένα μου φαίνεται αδιανόητο να πληρώνεις 5-6€ και να έχεις όλη τη μουσική του κόσμου διαθέσιμη.

Απλά φοβερό. Η δυνατότητα του synthesis υπάρχει προφανώς δεκαετίες τώρα. Με πολύ κάψιμο μπορούσες να φτιάξεις ήχους που έχεις στο κεφάλι σου. Τυπικά μπότες ταμπούρα κιθάρες κτλ. Αλλά αυτό πάει σε άλλο επίπεδο.

Maag EQ 4: Luftikus by lkjb - EQ Plugin VST VST3 Audio Unit (kvraudio.com) υπάρχει και της Plugin Alliance, αλλά παίζει να είναι και καλύτερο αυτό. Softube Saturator Knob: Saturation Knob | Softube

Tokyo Dawn Labs: https://www.tokyodawn.net/tokyo-dawn-labs/ Ολα έχουν και free versions Από τα κορυφαία, ασχέτως κόστους.

Paulaner Weisse LaTrappe μοναστηριακή (φοβερή)

Το πρόβλημα έχει διορθωθεί. Σε περίπτωση που το ξανακάνει, είναι λόγω cache στον browser (κάνεις clear).

Δεν συμβαίνει σε εμένα. Λειτουργούν κανονικά τα φίλτρα. Σε τι OS/browser είσαι;

Αν ξανατύχει σε κάποιον, θα μπορούσε να ανεβάσει screenshot ?

Κατά τη γνώμη μου μην βάλεις καθόλου ρικοφον. Δεν έχει ίχνος απορρόφησης στα μπάσα. είναι πολύ stiff υλικό. Δεν αρκεί να απορροφήσεις μόνο ψιλές συχνότητες. Θέλεις broadband απορρόφηση. ειτε πάρε έτοιμα πάνελ, είτε βάλε γυαλοβάμβακα. Μπορείς να βάλεις και πετροβαμβακα αλλά μέχρι 10cm γιατί μετά αρχίζει και γίνεται reflective.

Πριν κάνα μήνα είχε έρθει ένας κιθαρίστας και επειδή έχω καλή κάρτα γραφικών, είπε να μπεί στο άλλο partition και κατέβασε το καινούριο Diablo. Τελικώς πωρώθηκε με τον ήχο!

Ξεκάθαρα ξεχωριστό λειτουργικό για το studio. Το στήνεις, παίζει και δεν το πειράζεις. Έχω όμως και άλλο ένα partition που είναι η χαρά του παιδιού. Ότιναναι...άπειρα games κτλ...

Παίζει να έχουν αρχίσει να επιστρέφουν οι Polaroid ? Σαν να έχω ακούσει να τις συζητάνε παραπάνω τελευταία.

@PAL ωραίο είναι. Έκανα εγγραφή. Το confirmation email έρχεται στα spam. Alex

Ο ήχος ακούγεται σαν να παίζεται υποβρύχια. Ωστόσο, είναι ένα πρώτο βήμα προς τη δημιουργία πιο εκφραστικών συσκευών που θα βοηθούν άτομα που δεν μπορούν να μιλήσουν. Ένα δίχτυ ηλεκτροδίων εμφυτεύτηκε στον εγκέφαλο ασθενών με επιληψία ως μέρος της θεραπείας τους, κάτι που δημιούργησε μια σπάνια ευκαιρία στους νευροεπιστήμονες να καταγράφουν από τον εγκέφαλό τους ενώ άκουγαν μουσική. Οι επιστήμονες έχουν εκπαιδεύσει έναν υπολογιστή για να αναλύει την εγκεφαλική δραστηριότητα κάποιου που ακούει μουσική και, με βάση μόνο αυτά τα νευρωνικά μοτίβα, να αναπαράγει το τραγούδι. Η έρευνα, που δημοσιεύτηκε την Τρίτη, παρήγαγε μια αναγνωρίσιμη, αν και σβησμένη εκδοχή του τραγουδιού των Pink Floyd το 1979, "Another Brick in the Wall (Μέρος 1)". Audio-file-2--1-.mp3 Πριν από αυτό, οι ερευνητές είχαν καταλάβει πώς να χρησιμοποιήσουν την εγκεφαλική δραστηριότητα για να ανασυνθέσουν μουσική με παρόμοια χαρακτηριστικά με το τραγούδι που άκουγε κάποιος. Τώρα, «μπορείτε πραγματικά να ακούσετε τον εγκέφαλο και να επαναφέρετε τη μουσική που άκουσε το άτομο», είπε ο Gerwin Schalk, ένας νευροεπιστήμονας που διευθύνει ένα ερευνητικό εργαστήριο στη Σαγκάη και συνέλεξε δεδομένα για αυτήν τη μελέτη. Οι ερευνητές βρήκαν επίσης ένα σημείο στον κροταφικό λοβό του εγκεφάλου που αντέδρασε όταν οι εθελοντές άκουσαν τις 16 νότες του αυλακιού της κιθάρας του τραγουδιού. Πρότειναν ότι αυτή η συγκεκριμένη περιοχή μπορεί να εμπλέκεται στην αντίληψή μας για τον ρυθμό. Τα ευρήματα προσφέρουν ένα πρώτο βήμα προς τη δημιουργία πιο εκφραστικών συσκευών για να βοηθήσουν άτομα που δεν μπορούν να μιλήσουν. Τα τελευταία χρόνια, οι επιστήμονες έχουν κάνει σημαντικές ανακαλύψεις στην εξαγωγή λέξεων από τα ηλεκτρικά σήματα που παράγονται από τον εγκέφαλο ατόμων με μυϊκή παράλυση όταν προσπαθούν να μιλήσουν. Αλλά ένας σημαντικός όγκος των πληροφοριών που μεταφέρονται μέσω του λόγου προέρχεται από αυτό που οι γλωσσολόγοι αποκαλούν «προσωδικά» στοιχεία, όπως ο τόνος - «τα πράγματα που μας κάνουν ζωντανό ομιλητή και όχι ρομπότ», είπε ο Δρ Σαλκ. Κατανοώντας καλύτερα πώς ο εγκέφαλος μεταβολίζει τη μουσική, οι επιστήμονες ελπίζουν να κατασκευάσουν νέα «προσθετικά ομιλίας» για άτομα με νευρολογικές παθήσεις που επηρεάζουν τη φωνητική τους παραγωγή. Ο στόχος είναι αυτές οι συσκευές να αναμεταδίδουν όχι μόνο αυτό που προσπαθεί να πει κάποιος, αλλά να διατηρήσουν μέρος της μουσικότητας, του ρυθμού και του συναισθήματος της οργανικής ομιλίας. Για να συλλέξουν τα δεδομένα για τη μελέτη, οι ερευνητές κατέγραψαν από τους εγκεφάλους 29 ασθενών με επιληψία στο ιατρικό κέντρο Albany στην Πολιτεία της Νέας Υόρκης από το 2009 έως το 2015. Ως μέρος της θεραπείας της επιληψίας, οι ασθενείς είχαν εμφυτευτεί στον εγκέφαλό τους ένα δίχτυ από ηλεκτρόδια που μοιάζουν με νύχια. Αυτό δημιούργησε μια σπάνια ευκαιρία για τους νευροεπιστήμονες να καταγράφουν από τη δραστηριότητα του εγκεφάλου τους ενώ άκουγαν μουσική. Η ομάδα επέλεξε το τραγούδι των Pink Floyd εν μέρει επειδή άρεσε σε μεγαλύτερους ασθενείς. «Αν έλεγαν, «Δεν μπορώ να ακούσω αυτά τα σκουπίδια», τότε τα δεδομένα θα ήταν τρομερά, είπε ο Δρ Σαλκ. Επιπλέον, το τραγούδι περιλαμβάνει 41 δευτερόλεπτα στίχους και δυόμισι λεπτά κυκλοθυμικά ορχηστρικά, ένας συνδυασμός που ήταν χρήσιμος για να πειράξουμε πώς ο εγκέφαλος επεξεργάζεται τις λέξεις έναντι της μελωδίας. Ο Ρόμπερτ Νάιτ, ένας νευροεπιστήμονας στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια στο Μπέρκλεϋ, και ο αρχηγός της ομάδας, ζήτησε από έναν από τους μεταδιδακτορικούς του, τον Λούντοβικ Μπελιέ, να προσπαθήσει να χρησιμοποιήσει το σύνολο δεδομένων για να ανασκευάσει τη μουσική «επειδή ήταν σε μια μπάντα». είπε ο Δρ Νάιτ. Το εργαστήριο είχε ήδη κάνει παρόμοια εργασία ανακατασκευάζοντας λέξεις. Αναλύοντας δεδομένα από κάθε ασθενή, ο Δρ Μπελιέ εντόπισε ποια μέρη του εγκεφάλου φωτίστηκαν κατά τη διάρκεια του τραγουδιού και σε ποιες συχνότητες αντιδρούσαν αυτές οι περιοχές. Όπως ακριβώς η ανάλυση μιας εικόνας εξαρτάται από τον αριθμό των pixel της, η ποιότητα μιας εγγραφής ήχου εξαρτάται από τον αριθμό των συχνοτήτων που μπορεί να αναπαραστήσει. Για να ανακατασκευάσουν ευανάγνωστα το «Another Brick in the Wall», οι ερευνητές χρησιμοποίησαν 128 ζώνες συχνοτήτων. Αυτό σήμαινε εκπαίδευση 128 μοντέλων υπολογιστών, τα οποία έφεραν συλλογικά το τραγούδι στο επίκεντρο. Στη συνέχεια, οι ερευνητές έτρεξαν το αποτέλεσμα από τέσσερις μεμονωμένους εγκεφάλους μέσω του μοντέλου. Οι αναψυχές που προέκυψαν ήταν όλες αναγνωρίσιμα το τραγούδι των Pink Floyd, αλλά είχαν αξιοσημείωτες διαφορές. Η τοποθέτηση ηλεκτροδίων από τον ασθενή πιθανώς εξηγεί το μεγαλύτερο μέρος της διακύμανσης, είπαν οι ερευνητές, αλλά τα προσωπικά χαρακτηριστικά, όπως το αν ένα άτομο ήταν μουσικός, έχουν επίσης σημασία. Audio-file-2--1-.mp3 Ένα απόσπασμα από ένα ανακατασκευασμένο τραγούδι που δημιουργήθηκε από τα δεδομένα ενός μόνο ασθενή. Τα δεδομένα κατέλαβαν λεπτομερή μοτίβα από μεμονωμένες ομάδες εγκεφαλικών κυττάρων. Αλλά η προσέγγιση ήταν επίσης περιορισμένη: οι επιστήμονες μπορούσαν να δουν την εγκεφαλική δραστηριότητα μόνο εκεί όπου οι γιατροί είχαν τοποθετήσει ηλεκτρόδια για να αναζητήσουν επιληπτικές κρίσεις. Αυτός είναι μέρος του γιατί τα αναδημιουργημένα τραγούδια ακούγονται σαν να παίζονται υποβρύχια. Άλλες ομάδες κάνουν παρόμοια πειράματα χρησιμοποιώντας μη επεμβατικούς σαρωτές εγκεφάλου, όπως λειτουργική μαγνητική τομογραφία ή fMRI, η οποία παρέχει λιγότερο λεπτομερή μέτρηση της δραστηριότητας αλλά σαρώνει ολόκληρο τον εγκέφαλο. Ο Yu Takagi, νευροεπιστήμονας στο Πανεπιστήμιο της Οσάκα, συνεργάστηκε φέτος με επιστήμονες της Google για να χρησιμοποιήσει δεδομένα fMRI για να προσδιορίσει το είδος μουσικής που άκουγε ένας εθελοντής ενώ βρισκόταν σε σαρωτή εγκεφάλου. Ο Δρ Takagi είπε ότι η νέα μελέτη ήταν σημαντική επειδή έδειξε ότι θα μπορούσαν να συλλεχθούν σημαντικά δεδομένα από έναν σχετικά μικρό αριθμό νευρωνικών συστάδων. «Δεν χρειάζεσαι τόσα πολλά ηλεκτρόδια για να φτιάξεις κάτι ποιοτικό», είπε. Η νέα έρευνα υπογράμμισε επίσης τι κάνει τη μουσική διαφορετική από την ομιλία. Όταν οι εθελοντές της μελέτης άκουσαν ένα τραγούδι, η δεξιά πλευρά του εγκεφάλου τους έτεινε να εμπλέκεται περισσότερο από την αριστερή, ενώ το αντίθετο συμβαίνει όταν οι άνθρωποι ακούν απλή ομιλία. Αυτό το εύρημα, που αναπαράγει προηγούμενες έρευνες, βοηθά να εξηγηθεί γιατί ορισμένοι ασθενείς με εγκεφαλικό που δεν μπορούν να μιλήσουν καλά μπορούν να τραγουδήσουν ξεκάθαρα προτάσεις. «Είναι μια τεχνική περιοδεία», είπε ο Robert Zatorre, ένας νευροεπιστήμονας στο Πανεπιστήμιο McGill του οποίου το εργαστήριο καθόρισε πώς ο εγκέφαλος διαχωρίζει τους στίχους από τη μουσική χρησιμοποιώντας σαρώσεις εγκεφάλου. Αλλά για να παίξει ένα τραγούδι από το κεφάλι κάποιου; «Είναι μια πολύ ενδιαφέρουσα συνεισφορά», είπε. πηγή: https://www.nytimes.com/2023/08/15/science/music-brain-pink-floyd.html?smtyp=cur Audio-file-3.mp4

@vrasidas27 Have fun πάνω απ' όλα!

Σε καμία περίπτωση οι μετρήσεις δεν είναι άχρηστες, αλλά από την άλλη δεν δίνουν πλήρη εικόνα για το πως ακούγεται κάτι. Μια κραχτή περίπτωση είναι το Prism ADA-8XR το οποίο είναι 25 χρονών (παλιό) και παρόλο που έχουν βγεί νεότερα με καλύτερες μετρήσεις (πχ χαμηλότερο thd+n) συνεχίζει να είναι ένα από τα κορυφαία. Το τσιπάκι από μόνο του δεν λέει πολλά. Πολύ μεγαλύτερο ρόλο παίζει το συνολικό implementation.

@vrasidas27 ναι έχει λογική προφανώς. Αν ένα interface έχει καλύτερο adc, τότε το χρησιμοποιείς μόνο έτσι. Μπαίνει όμως το ερώτημα το πως ξέρεις ότι σου ακούγεται καλύτερα το adc ή όχι, δηλαδή πως συγκρίνεις μόνο το adc σε 2 interfaces που pre+adc είναι integrated; Τουλάχιστον με κάτι σαν την M4 ή την Audient έχεις line-in! Από τη στιγμή που μπορείς να πάρεις οτιδήποτε άλλο εκτός της Scarlett, κάντο. Εγώ θα έλεγα ότι στη περίπτωση σου το audio interface είναι ένα από τα πολλά θέματα που πρέπει να λύσεις, γιατί ηχογραφείς και ακούς σε ένα home studio setup με ότι αυτό συνεπάγεται. Το audio interface είναι ένα από τα κομμάτια ενός μεγάλου puzzle. @dimsonic οπότε μιλάς μόνο για το conversion και μόνο για 200ευρώ εύρος τιμής; Η Audient πάντως έχει διπλάσια χρήματα από την Scarlet. Λογικό να ακούγεται καλύτερα.

Δεν ξέρω να το απαντήσω. Μόνο αν τα συγκρίνουμε δίπλα δίπλα με την ίδια πηγή.

Αν καταφέρουμε να βρούμε 4-5 interfaces, εγώ είμαι διατεθημένος να κάνουμε ένα σωστό test στο στούντιο. Κατι του στυλ, Focusrite, SSL, Audient, Motu κτλ. Κάνουμε publish και τα αποτελέσματα σε άρθρο στο Noiz.